Teil­nahme an den GES­IS Pan­el dbd. In­sight Days

Lea Biere hat sich auf den Workshop über den neuen GESIS Datensatz beworben und an diesem vom 23. bis 24. Februar in Mannheim teilgenommen!

An diesen zwei Tagen der GESIS PANEL.DBD INSIGHT DAYS wurden die digital behavioral data (dbd), auch als web tracking data bekannt, sowie die Survey-Daten des GESIS Panels und ihre Infrastruktur vorgestellt. Des Weiteren wurden erste Forschungsideen für die Nutzung des dbd-Datensatzes entwickelt. 

Neben dem GESIS Panel und dem GESIS Panel.pop gibt es nun die neuen GESIS Panel.dbd-Daten. Die Daten wurden und werden u.a. in Kooperation mit Meta, als auch auf klassischem Wege, sowie anhand von Daten-Spenden erhoben. Mit 7900+ Teilnehmenden und 4-5 Survey Wellen und dem Zusatz der digital behavioral data bietet die Kombination dieser Datensätze große Möglichkeiten, sozialwissenschaftliche Fragestellungen quantitativ zu erforschen. 

Für die „klassische“ Erhebung der Web Tracking Data haben sich die Teilnehmer*innen ein Browser-Plugin installiert, dass ihre Internetbewegung in Form von UserID, Besuchs-Zeitpunkten, der URL und dem Download der HTML-Site erhoben. Eine Herausforderung stellen Mobile Daten dar. Also alle Daten, die nicht über den klassischen Browser auf dem Rechner erhoben werden sollen. Diese können anders als die Browser bezogenen Daten nicht so einfach erhoben werden. Ein weiterer limitierender Aspekt der Daten ist der Trichter der Teilnehmer*innen. Von den 2330 Personen, die am dbd. Survey teilgenommen haben, haben am Ende nur 490 das Browsertool installiert. 

Im Workshop ging es neben den Möglichkeiten vor allem um die Limitationen und Grenzen der dbd. Was können uns die Tracking Data sagen und was nicht? Denn trotz der neuen Art der Daten, können auch diese Motivation, Interpretationen, tatsächliche Aufmerksamkeit oder Überzeugungen nicht direkt erfassen. Diese Daten sind Verhaltensspuren, keine tatsächlichen Effekte. Es braucht eine Verbindung der Web Tracking Daten mit den Survey Daten und logische sowie theoretisch begründete Erklärungen für aus den Daten gezogene Schlüsse. Verhaltensdaten können durchaus aussagekräftig sein. Um ihre Bedeutung aufzudecken, braucht es jedoch klare, nachvollziehbare, explizite, theoriegeleitete, testbare und fundierte analytische Entscheidungen.

Weitere Informationen zu den GESIS – Daten gibt es hier: https://www.gesis.org/gesis-panel/about-gesis-panel