PROJEKTBESCHREIBUNG
Projektleitung: Prof. Dr. Sara Rezat/Prof. Dr. Henning Wachsmuth
Förderzeitraum: Januar 2022 - Juni 2025
Das DFG-Projekt befasst sich damit, wie sich deutschsprachige Schüler*innen beim Erwerb schriftlicher argumentativer Kompetenzen durch den Einsatz algorithmischer Methoden unterstützen lassen. Die Methoden sollen automatisch argumentative Texte analysieren, um auf dieser Basis entwicklungsorientiertes Feedback zu gelungenen und ausbaufähigen Aspekten zu geben sowie Verbesserungsvorschläge zu machen. Drei zentrale Fragestellungen werden untersucht: (1) Wie lässt sich die Struktur deutschsprachiger argumentativer Lernertexte zuverlässig erkennen? (2) Wie lässt sich der Entwicklungsstand von Schüler*innen auf Basis ihrer Texte bewerten? (3) Wie kann entwicklungsorientiertes und an den Entwicklungsstand angepasstes Feedback zu einem argumentativen Text gegeben werden? Im Fokus steht dabei die Struktur der Texte, während die Untersuchung der Inhalte und deren Beziehung zu Quellen als weiterführende Arbeit angesehen werden.
ZIELE
1. Die Erstellung eines deutschsprachigen Korpus mit 1320 händisch annotierten Lernertexten zweier Altersgruppen.
2. Die Entwicklung algorithmischer Methoden zur Erkennung und Bewertung argumentativer Struktur.
3. Die Erhebung von Feedback zu Lernertexten und dessen Evaluierung.
4. Die Entwicklung algorithmischer Methoden zur Erzeugung von Feedback.
In der qualitativ ausgerichteten empirischen Evaluierung werden die Methoden mit didaktischem Wissen zusammengebracht, um so die Möglichkeiten und Grenzen entwicklungsorientierter Schreibunterstützung zu bestimmen, sowohl in technischer als auch in sozialer Hinsicht.
PUBLIKATIONEN
2025
Kilsbach, Sebastian/Rezat, Sara/Michel, Nadine/Karabey, Rabia/Stahl, Maja/Wachsmuth, Henning (2025): Mehrebenenannotation argumentativer Lerner*innentexte für die automatische Textauswertung. In: Zeitschrift für Angewandte Linguistik 82, S. 102-129. https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/zfal-2025-2003/html
2024
Stahl, Maja/Michel, Nadine/Kilsbach, Sebastian/Schmidtke,Julian/Rezat, Sara/Wachsmuth, Henning (2024): A School Student Essay Corpus for Analyzing Interactions of Argumentative Structure and Quality. Accepted to the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2024. https://arxiv.org/pdf/2404.02529
Stahl, Maja/Biermann, Leon/Nehring, Andreas/Wachsmuth, Henning (2024): Exploring LLM Prompting Strategies for Joint Essay Scoring and Feedback Generation. Accepted to the Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications: BEA 2024. https://arxiv.org/pdf/2404.15845
2023
Stahl, Maja/Düsterhus, Nick/Chen, Mei-Hua/Wachsmuth, Henning (2023): Mind the Gap: Automated Corpus Creation for Enthymeme Detection and Reconstruction in Learner Arguments. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023. https://aclanthology.org/2023.findings-emnlp.312.pdf
Stahl, Maja/Wachsmuth, Henning (2023): Identifying Feedback Types to Augment Feedback Comment Generation. In Proceedings of the 16th International Natural Language Generation Conference: Generation Challenges. https://aclanthology.org/2023.inlg-genchal.5.pdf
VORTRÄGE
2024
"Didaktische Modellierung und computerlinguistische Generierung automatiserten Feedbacks zu argumentativen Lernertexten." Vortrag von Sebastian Kilsbach und Sara Rezat beim Symposion Deutschdidaktisch 2024 an der Johannes Gutenberg-Universität in Mainz, 17.09.2024.
„The Art of Generating Feedback - How to Support Students Acquire Argumentative Writing Skills." Vortrag von Sebastian Kilsbach und Nadine Michel im Rahmen des 21st AILA World Congress 2024 in Kuala Lumpur (Malaysia), 14.08.2024.
2023
„Mind the Gap: Automated Corpus Creation for Enthymeme Detection and Reconstruction in Learner Arguments." Vortrag von Maja Stahl im Rahmen des 10th Workshop on Argument Mining in Singapur, Dezember 2023.
„Annotation und Rating argumentativer Lernertexte für die Generierung automatisierten Feedbacks. Schreibdidaktische Perspektiven aus einem interdisziplinären DFG-Projekt." Vortrag von Sara Rezat und Sebastian Kilsbach an der Universität Oldenbourg, 20.11.2023
„Lernlevel-sensitiv? Argumentationskompetenz und Feedback." Vortrag von Sebastian Kilsback im Rahmen der DGSS-Tagung 2023 in Marburg, Oktober 2023.
„Annotation und Rating argumentativer Lernertexte für die Generierung automatisierten Feedbacks. Schreibdidaktische Perspektiven aus einem interdisziplinären DFG-Projekt." Vortrag von Sara Rezat im Rahmen des Workshops zum SNF-Forschungsprojekt QuaTexD an der Universität Fribourg, 8.09.2023
„Computational Support for Learning Argumentative Writing in Digital School Education." Vortrag von Henning Wachsmuth beim Netzwerk Schreiben an der Universität Basel (Schweiz), März 2023.
„Computational Support for Learning Argumentative Writing in Digital School Education." Workshop von Henning Wachsmuth zur korpuslinguistischen Schreibforschung (Produkt- und Prozessdaten) an der Universität Basel (Schweiz), März 2023.
„Musterhaftigkeit und Formen sprachlicher Kreativität - Ein Dilemma bei der Annotation argumentativer Lernertexte?" Vortrag von Sara Rezat im Rahmen der DGFS-Tagung Köln, 06.03.2023
„Annotation argumentativer Lernertexte für die computerbasierte Generierung von Feedback“ Vortrag von Sara Rezat im Rahmen des deutschdidaktischen Kolloquiums an der Friedrich-Schiller-Universität Jena, 8.02.2023
„Werkstattbericht aus dem DFG-Projekt Computergestütztes Lernen argumentativen Schreibens in der digitalen Schulbildung". Vortrag von Sara Rezat, Sebastian Kilsbach und Nadine Michel im Rahmen des deutschdidaktischen Kolloquiums an der FU Berlin (2.02.2023).
„Annotation argumentativer Lernertexte für die computerbasierte Generierung von Feedback" Vortrag von Sara Rezat, Sebastian Kilsbach und Nadine Michel im Rahmen des linguistischen Kolloquiums an der Universität Paderborn (10.01.2023).
Annotationsguide und Ratingmanual
Der Annotationsguide und das Ratingmanual für argumentative Schüler*innentexte können bei Prof. Dr. Sara Rezat per Mail angefragt werden.
