Prof. Dr. Sara Rezat & Team

Willkommen in der Germanistischen Sprachdidaktik!

Die Arbeitsgruppe Sprachdidaktik beschäftigt sich mit der Erforschung von Lehr-Lernprozessen im Deutschunterricht der Sekundarstufe. Der Fokus liegt dabei auf dem sprachlichen Lernen und dem Erwerb und der Förderung von Schreib- und Textkompetenzen. Aktuelle Forschungsprojekte der Arbeitsgruppe beschäftigen sich mit der Frage, wie Schreib- und Textkompetenzen im Kontext von Digitalität und KI gefördert werden können. 

Wichtig ist uns ein Transfer unserer Forschungsergebnisse in die Praxis und die damit verbundene schulpraktische Umsetzung.

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Stu­die­ren­den­ta­­gung der JLU Gie­ßen & der Uni­versität Pa­der­­born

„Erklären lernen“ 26.06.2026, 14:00 – 17:00 Uhr, via Zoom

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Das neue Buch von Hel­muth Feil­ke und Sa­ra Re­z­at

Text­pro­ze­du­ren

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Pro­jekte

DFG-Pro­jekt ArgSchool

Wie lassen sich deutschsprachige Schüler*innen beim Erwerb schriftlicher argumentativer Kompetenzen durch den Einsatz algorithmischer Methoden unterstützen?

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Schreib­coaches: Stud­i­er­ende in Spee

Mit dem Projekt ist die Idee verbunden, Schülerinnen und Schüler individuell beim Erwerb von Schreibkompetenzen zu unterstützen.

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An­noPy

AnnoPy ist ein digitales Werkzeug, um kollaborativ Texte zu lesen, zu erschließen und zu analysieren.

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Forschung

Hier finden Sie Informationen zu den Forschungsschwerpunkten der Arbeitsgruppe.

Stu­di­um und Lehre

Hier finden Sie Informationen zum Studium, zu Hausarbeiten und Abschussarbeiten.

Ak­tuelles

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Kon­takt­daten des Teams

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aktuelle Veröffentlichungen

Tex­t­prozed­uren

Helmuth Feilke/Sara Rezat (2025):
Textprozeduren. Werkzeuge für den Schreibunterricht –
Grundlagen und unterrichtspraktische Anregungen. Hannover: Klett-Kallmeyer.

Didakt­ische Mod­el­lier­ung auto­mat­is­ier­ten ad­apt­iven Feed­backs zu ar­gu­ment­at­iven Lern­er­*innen­tex­ten

Rezat, Sara/ Kilsbach, Sebastian/ Karabey, Rabia/ Michel, Nadine/ Stahl, Maja/ Wachsmuth, Henning (2025): Didaktische Modellierung automatisierten adaptiven Feedbacks zu argumentativen Lerner*innentexten. In: Leseräume – Zeitschrift für Literalität in Schule und Forschung, Heft 11, S. 1-15.

Mehreben­enan­nota­tion ar­gu­ment­at­iver Lern­er­*innen­texte für die auto­mat­ische Tex­tauswer­tung

Kilsbach, Sebastian/Rezat, Sara/Michel, Nadine/Karabey, Rabia/Stahl, Maja/Wachsmuth, Henning (2025): Mehrebenenannotation argumentativer Lerner*innentexte für die automatische Textauswertung. In Zeitschrift für Angewandte Linguistik 82, 102-129. https://doi.org/10.1515/zfal-2025-2003

KI und Schreiben

Rezat, Sara/Schindler, Kirsten (Hrsg.) (2025): KI und Schreiben.
Praxis Deutsch 311.

A School Stu­dent Es­say Cor­pus for Ana­lyz­ing In­ter­ac­tions of Ar­gu­ment­at­ive Struc­ture and Qual­ity

M. Stahl, N. Michel, S. Kilsbach, J. Schmidtke, S. Rezat, H. Wachsmuth, 2024.

An­noPy. Fach­spezi­fis­che wis­senschaft­liche Tex­tkom­pet­en­zen mit di­gitalen Medi­en in der Lehre fördern

Rezat, Sebastian/Rezat, Sara/Scholle, Oliver/Schulte, Carsten/Winkelnkemper, Felix (2024): AnnoPy. Fachspezifische wissenschaftliche Textkompetenzen mit digitalen Medien in der Lehre fördern. In: Herzig, Bardo et al (Hrsg).: Lehrkräftebildung in der digitalen Welt. Zukunftsorientierte Forschungs- und Praxisperspektiven. Waxmann: Münster, 219–230.