Prof. Dr. Sara Rezat & Team

Willkommen in der Germanistischen Sprachdidaktik!

Die Arbeitsgruppe Sprachdidaktik beschäftigt sich mit der Erforschung von Lehr-Lernprozessen im Deutschunterricht der Sekundarstufe. Der Fokus liegt dabei auf dem sprachlichen Lernen und dem Erwerb und der Förderung von Schreib- und Textkompetenzen. Aktuelle Forschungsprojekte der Arbeitsgruppe beschäftigen sich mit der Frage, wie Schreib- und Textkompetenzen im Kontext von Digitalität und KI gefördert werden können. 

Wichtig ist uns ein Transfer unserer Forschungsergebnisse in die Praxis und die damit verbundene schulpraktische Umsetzung.

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Stu­­die­ren­­den­ta­­gung der JLU Gie­­ßen & der Uni­ver­si­tät Pa­­der­­born

„Erklären lernen“ 26.06.2026, 14:00 – 17:00 Uhr, via Zoom

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Das neue Buch von Hel­muth Feil­ke und Sa­ra Re­zat

Text­pro­ze­du­ren

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Pro­jek­te

DFG-Pro­jekt Arg­School

Wie lassen sich deutschsprachige Schüler*innen beim Erwerb schriftlicher argumentativer Kompetenzen durch den Einsatz algorithmischer Methoden unterstützen?

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Schreib­coa­ches: Stu­die­ren­de in Spee

Mit dem Projekt ist die Idee verbunden, Schülerinnen und Schüler individuell beim Erwerb von Schreibkompetenzen zu unterstützen.

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An­no­Py

AnnoPy ist ein digitales Werkzeug, um kollaborativ Texte zu lesen, zu erschließen und zu analysieren.

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For­schung

Hier finden Sie Informationen zu den Forschungsschwerpunkten der Arbeitsgruppe.

Stu­di­um und Leh­re

Hier finden Sie Informationen zum Studium, zu Hausarbeiten und Abschussarbeiten.

Ak­tu­el­les

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Kon­takt­da­ten des Teams

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aktuelle Veröffentlichungen

Text­pro­ze­du­ren

Helmuth Feilke/Sara Rezat (2025):
Textprozeduren. Werkzeuge für den Schreibunterricht –
Grundlagen und unterrichtspraktische Anregungen. Hannover: Klett-Kallmeyer.

Di­dak­ti­sche Mo­del­lie­rung au­to­ma­ti­sier­ten ad­ap­ti­ven Feed­backs zu ar­gu­men­ta­ti­ven Ler­ner*in­nen­tex­ten

Rezat, Sara/ Kilsbach, Sebastian/ Karabey, Rabia/ Michel, Nadine/ Stahl, Maja/ Wachsmuth, Henning (2025): Didaktische Modellierung automatisierten adaptiven Feedbacks zu argumentativen Lerner*innentexten. In: Leseräume – Zeitschrift für Literalität in Schule und Forschung, Heft 11, S. 1-15.

Mehre­be­ne­n­an­no­ta­ti­on ar­gu­men­ta­ti­ver Ler­ner*in­nen­tex­te für die au­to­ma­ti­sche Text­aus­wer­tung

Kilsbach, Sebastian/Rezat, Sara/Michel, Nadine/Karabey, Rabia/Stahl, Maja/Wachsmuth, Henning (2025): Mehrebenenannotation argumentativer Lerner*innentexte für die automatische Textauswertung. In Zeitschrift für Angewandte Linguistik 82, 102-129. https://doi.org/10.1515/zfal-2025-2003

KI und Schrei­ben

Rezat, Sara/Schindler, Kirsten (Hrsg.) (2025): KI und Schreiben.
Praxis Deutsch 311.

A School Stu­dent Es­say Cor­pus for Ana­ly­zing In­ter­ac­ti­ons of Ar­gu­men­ta­ti­ve Struc­ture and Qua­li­ty

M. Stahl, N. Michel, S. Kilsbach, J. Schmidtke, S. Rezat, H. Wachsmuth, 2024.

An­no­Py. Fach­s­pe­zi­fi­sche wis­sen­schaft­li­che Text­kom­pe­ten­zen mit di­gi­ta­len Me­di­en in der Leh­re för­dern

Rezat, Sebastian/Rezat, Sara/Scholle, Oliver/Schulte, Carsten/Winkelnkemper, Felix (2024): AnnoPy. Fachspezifische wissenschaftliche Textkompetenzen mit digitalen Medien in der Lehre fördern. In: Herzig, Bardo et al (Hrsg).: Lehrkräftebildung in der digitalen Welt. Zukunftsorientierte Forschungs- und Praxisperspektiven. Waxmann: Münster, 219–230.